[빅데이터 분석 기사 필기 요약] Chapter02 데이터 분석 계획-1.분석 방안 수립(2)

빅데이터 분석 방법론 개념
빅데이터를 분석하기 위해 문제를 정의하고 답을 도출하기 위한 체계적인 절차와 처리방법

빅데이터 분석 방법론 계층
두음 : 단태스
단계, 태스크, 스텝

빅데이터 분석 방법론의 분석 절차
두음 : 기준 분시평
분석기획, 데이터 준비, 데이터 분석, 시스템 구현, 평가 및 전개

프로젝트 위험 대응 방법
두음 : 회전완수
회피, 전가, 완화, 수용

KDD 분석 방법론 개념
1996년 Fayyad가 프로파일링 기술을 기반으로 통계적 패턴이나 지식을 찾기 위해 체계적으로 정리한 방법론

(중)KDD 분석 방법론 절차
두음 : 선전변마평
데이터 세트 선택, 데이터 전처리, 데이터 변환, 데이터 마이닝, 데이터 마이닝 결과 평가

(중) CRISP-DM 분석 방법론 개념
비즈니스의 이해를 바탕으로 데이터 분석 목적의 6단계로 진행되는 데이터 마이닝 방법론

CRISP-DM 분석 방법론 구성
두음 : 단일세프
단계, 일반화 태스크, 세분화 태스크, 프로세스 실행
phase, Generic Tasks, Specialized Tasks, Process Instances

CRISP-DM 분석 방법론 절차
두음 : 업데준모평전
업무이해, 데이터 이해, 데이터 준비, 모델링, 평가, 전개

(중) SEMMA 분석 방법론 개념
분석 솔루션 업체 SAS 사가 주도한 통계 중심의 5단계 방법론

SEMMA 분석 방법론 절차
두음 : 샘탐수모검
샘플링, 탐색, 수정, 모델링, 검증

SEMMA
Sampling, Exploration, Modification, Modeling, Assessment