[빅데이터 분석 기사 필기 요약] Chapter06 통계기법 이해- 2.추론통계

추론 통계의 개념
모집단의 표본을 가지고 모집단의 특성(모수)을 추론(추정)하고 그 결과의 신뢰성을 검정하는 것이다.

점 추정 개념
표본의 정보로부터 모집단의 모수를 하나의 값으로 추정하는 기법
표본 평균, 표본 분산, 중위수, 최빈값 등의 통계량 사용

점 추정 조건
두음 : 불효일충
불편성, 효율성, 일치성, 충족성

추정량과 추정치
추정량 : 모수의 추정을 위해서 구해진 통계량
추정치 : 추정량의 실제값

구간 추정 개념
추정값에 대한 신뢰도를 제시하면서 범위로 모수를 추정하는 기법
추정량의 분포에 대한 전제와 신뢰수준이 주어져야 함

구간 추정 용어
신뢰수준:추정값이 존재하는 구간에 모수가 포함될 확률
신뢰구간:신뢰수준을 기준으로 추정된 통계적으로 유의미한 모수의 범위

가설 개념
모집단의 특성, 특히 모수에 대한 가정 혹은 잠정적인 결론

가설 종류
귀무가설(H0) : 현재까지 주장되어 온 것이나 기존과 비교하여 변화 혹은 차이가 없음을 나타내는 가설
대립가설(H1) : 표본을 통해 확실한 근거를 가지고 입증하고자 하는 가설

가설 검정 개념
모집단에 대한 통계적 가설을 세우고 표본을 추출한 다음, 그 표본을 통해 얻은 정보를 이용하여
통계적 가설의 진위를 판단하는 과정

가설 검정 절차
가설 설정->유의수준 설정->검정방법 설정->P값 산출->P값>유의수준=기무가설 P값<유의수준=대립가설

가설검정 방법
양측 검정, 단측검정

가설 검정 오류의 종류
두음 : 1기2채
제1종오류 : 기각 
제2종오류 : 채택

검정 통계량 개념
가설검정의 대상이 되는 모수를 추론하기 위해 사용되는 표본 통계량
귀무가설이 참이라는 전제하에서 모집단으로부터 추출된 확률표본의 정보를 이용하여 계산

p-값의 개념
귀무가설이 참이라는 가정에 따라 주어진 표본 데이터를 희소 또는 극한값으로 얻을 확률값
귀무가설이 참일 때 귀무가설을 기각하게 되는 제1종 오류를 범할 확률